Como o Google responde às suas perguntas?

O principal objetivo de um mecanismo de pesquisa, como o Google é ajudar os usuários a concluir uma tarefa (e, é claro, vender publicidade).

Às vezes, essa tarefa pode envolver a aquisição de informações complexas. Às vezes, o usuário simplesmente precisa de uma única resposta para uma pergunta.

Neste artigo, você aprenderá como os mecanismos de pesquisa determinam em qual categoria uma consulta se enquadra e, em seguida, como determinam a resposta.

 

Como o Google qualifica os tipos de consulta.

Artigos inteiros poderiam ser escritos apenas a partir dessa questão. Mas vamos tentar resumir tudo isso em algumas palavras pra facilitar.

Então, o que está acontecendo?

Em essência, o primeiro passo no processo é entender quais informações estão sendo solicitadas. Ou seja, classificando a consulta como: “quem, o que, onde, quando, por que ou como” consulta.

Essa classificação pode ocorrer independentemente dessas palavras específicas estarem incluídas na consulta, conforme ilustrado por:

Então, o que vemos acontecendo aqui são duas coisas:

bolo seo thiago urgel google
Perceba como os resultados são diferentes.

 

  1. O Google determinou que o usuário está procurando uma resposta para uma pergunta como a intenção principal provável.
  2. O Google determinou que, se essa não for a intenção principal do usuário, as intenções secundárias provavelmente serão diferentes.

Você pode estar se perguntando como o Google pode determinar se o usuário está fazendo uma pergunta no segundo exemplo acima. Não é construído na consulta, afinal.

E no primeiro exemplo, como eles inferem que o usuário está procurando informações sobre o tempo em sua localização, em oposição a apenas em geral.

Há vários sistemas que se conectam e fornecem dados para criar esse ambiente. Em essência, ele se baseia no seguinte:

 

Consultas canônicas

Nós tendemos a pensar em uma consulta como uma única solicitação com uma única resposta. Este não é o caso.

Quando uma consulta é executada, se não houver uma intenção provável do bem conhecido ou quando o Google quiser testar suas suposições, um dos métodos que eles têm à sua disposição é a criação de consultas canônicas.

O Google descreveu o processo em uma patente concedida em 2016 intitulada “Avaliando interpretações semânticas de uma consulta de pesquisa

Em geral, o problema é resumido na imagem a seguir:

harry potter seo perguntas

Uma consulta com vários significados possíveis.

Quando isso ocorre, eles descrevem um processo pelo qual todas as interpretações possíveis poderiam ser usadas para produzir um resultado. Em resumo, eles produziriam um conjunto de resultados para todas as cinco consultas.

Eles comparariam os resultados das consultas P01a até P 01f com os resultados de P 01:

O que teria exigido duas passagens desse processo. O primeiro a selecionar sobre filmes, o segundo para selecionar qual filme.

E quanto menos pessoas clicarem em um resultado de pesquisa dessa página, mais bem-sucedido será o resultado que é descrito na declaração:

“Usando os resultados da pesquisa para avaliar as diferentes interpretações semânticas, outras fontes de dados, como dados de clique, dados específicos do usuário e outras que são utilizadas na produção dos resultados da pesquisa, são levadas em consideração sem a necessidade de realizar análises adicionais.”

Em relação ao contexto da patente, isso não significa que a CTR seja uma métrica direta. Na verdade, essa afirmação é mais parecida com o que um diretor quis dizer quando respondeu a uma pergunta sobre o Google usando as métricas de usuários:

“… É algo que analisamos em milhões de diferentes consultas e milhões de páginas diferentes, e geralmente vemos esse algoritmo seguindo o caminho certo ou esse algoritmo está indo no caminho certo”.

Basicamente, eles não o usam apenas para o sucesso de um único resultado, eles os usam para avaliar o sucesso das páginas de resposta (incluindo o layout dela) como um todo.

 

Correspondência Neural

O Google usa correspondência neural para determinar essencialmente sinônimos.

Basicamente, a correspondência neural é um processo orientado por inteligência artificial que permite ao Google (neste caso) entender sinônimos de um nível muito alto. Para usar o exemplo deles, ele permite que o Google produza resultados como:

pergunta google resposta

Ok, a pergunta não foi das melhores, mas é só pra exemplificar esse tópico. A resposta da minha pergunta é sobre a conservação do tênis, e em momento algum fala onde devo guardá-los, que é a minha pergunta, mas sempre sobre como limpá-los.

Isso ocorre pois o Google após receber muitas vezes uma pergunta relaconada a tênis e a resposta é basicamente sobre como limpar, conservar, lavar o tênis. Dessa maneira ele já se programa pra responder minha pergunta com essa resposta.

Não existe a palavra “guardar” em nenhum link do Google.

Seus sistemas de inteligência artificial estão procurando por sinônimos em um nível muito complexo para entender quais informações abordarão uma intenção de resposta, mesmo quando não forem totalmente solicitadas.

 

Semelhanças situacionais

Há uma variedade de exemplos e áreas em que o contexto situacional entra em cena, mas em sua essência, precisamos pensar em como a intenção de consulta varia de acordo com as condições situacionais.

Acima falo sobre um sistema que cria consultas canônicas. Incluído nesse sistema está a ideia de criar um modelo. Um modelo que pode ser usado para outras consultas semelhantes para iniciar o processo mais rapidamente.

Então, se foram necessários recursos para determinar que quando alguém insere uma única palavra que tende a ter um contexto amplo, eles provavelmente querem uma definição, eles podem aplicar resultados que produzem mais universalmente, como:

meme seo

E a partir daí começa a procurar padrões de exceções, como comida.

E falando em comida, serve como um ótimo exemplo apoiando o que eu digo aqui (a partir do meu conhecimento e estudo) que também é muito provável que o Google use volumes de busca.

Se mais pessoas pesquisarem restaurantes do que receitas para um termo como “pizza”, acredito que seja correto dizer que eles usariam isso como uma métrica e saber se um alimento não segue esse padrão, então o modelo pode não se aplicar.

 

Interações passadas

O Google testará se o entendimento de uma pesquisa está correto colocando um resultado dentro de um layout e vendo o que os usuários fazem.

Parece que em grande escala, é uma resposta que as pessoas mais querem. Quanto mais entrarem ali, mais corretos eles estarão sobre “saciar a dúvida”.

 

Então, o que isso tem a ver com perguntas de resposta?

Ótima pergunta!!

Para entender como o Google responde às perguntas, precisamos primeiro entender como eles podem reunir os dados para entender se uma consulta é uma pergunta.

É claro, é mais simples quando no sua busca existem “palavras jornalísticas” (gosto de chamá-las assim, mas sinceramente não sei se é o correto) – Quem, O que, Onde, Quando, Por que ou Como – O Google saberá certamente pelo que você procura de resposta.

Mas agora pense se eu apenas digito “Corinthians” ou “Ferrari Enzo”, como ele vai saber qual informação quero sobre essas palavras?

Quero saber o último placar ou o próximo jogo? A posição no campeonato talvez…

Quero o preço dessa Ferrari ou saber onde tem aqui na minha cidade…

Uma vez que isso é estabelecido, usando uma conexão entre as técnicas combinadas que citei acima, tudo o que resta é encontrar a resposta.

Assim, um usuário digitou uma única palavra e o Google saltou em seus vários loops para dizer que é provável que seja uma solicitação para uma resposta específica.

Elas agora são deixadas para determinar qual é essa resposta na próxima vez que for perguntado dessa maneira.

Essas são algumas das várias maneiras que o Google trabalha pra nos ajudar quando queremos saber algo.

Espero que tenha tirado essa sua dúvida com este post. Se restou alguma observação ou alguma dúvida, manda pra mim pelos comentários aqui embaixo, ou entre em contato comigo que responderei o mais rápido possível.

 

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1 comentário em “Como o Google responde às suas perguntas?

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